あらゆる組織にとって、データ駆動型であることが重要であることは広く受け⼊れられていますが、健全なデータがもたらすビジネスへの影響については、意外にも明確ではありません。
逆に、品質の低いデータとプラクティスがもたらす悪影響については明らかです。
本セッションに参加して、以下をご確認ください。
- 不健全なデータによる機会損失を計算する方法
- 健全なデータプラクティスの構築により、お客様が競争力を獲得した方法

顧客が期待しているのは、すべてのやり取りをシームレスで、個⼈にあわせてカスタマイズされたものにすることです。
企業はカスタマーエクスペリエンス向上のために時間と費用を費やしていますが、調査結果によると66%以上の顧客が、未だに満⾜していません。
このセッションにご参加いただき、Talendが企業をどのように支援して、企業が健全なデータによってカスタマーエクスペリエンスへの投資から価値を引き出せるようにするのかをご確認ください。

データプライバシーとセキュリティの懸念は、今⽇の市場でビジネスを⾏う限り、なくなることはありません。増え続ける規制要件を遵守することはそれが地域的なもの(GDPR、CCPAなど) であれ、業界固有のもの(サーベンス・オクスリー法、HIPAAなど) であれ、口で言うほど簡単ではありません。そして、これは始まりに過ぎません。
データの健全性に対する包括的なアプローチが、規制要件への遵守を簡素化しながら、データ漏洩のビジネスリスクと金銭的な影響を防ぐのにどう役立つのかをご確認ください。

⾃社のビジネスに役⽴つインサイトを生み出すのは容易ではありません。企業の担当者は常に、より多くの業務をより素早く、しかも多額の費用をかけずに行うよう求められます。
データをほとんどのあらゆる場所から取り込んで、お好きなクラウドデータプラットフォーム (AWS、Snowflake、Azure、Databricks、Googleなど) に配置し、お好みの分析ツールですぐに分析できるようにする⽅法をご確認ください。
本セッションでは、費用対効果の高いビジネスインサイトを素早く創出できるようにする方法を確信を持って理解できます。

企業のデータを最も理解している⼈が、データを管理しているとは限りません。健全なデータによって⻑期的な変化を起こすためには、チームとしての取り組みが不可⽋です。しかし、社内にデータに関する協⼒的な⽂化を根付かせるのは、⾔うのは簡単ですが実践するのは困難です。
このセッションに参加して、以下をご確認ください。
- あらゆる役割やスキルレベルの⼈が連携し、⼀丸となってデータの健全性を加速させる⽅法
- 企業が成⻑しても俊敏な状態を維持することを可能にする、健全なデータの⽂化を確⽴する⽅法

ワクワクするような新しいデータ管理ソリューションやプロジェクトも、あっという間にデータ専門家の高価な時間の浪費のための道具になってしまいます。企業データの成熟度を高めることは、タイムトゥバリューを短縮するために重要です。前工程で数日短縮することにより、後工程に大きな利益をもたらすことができます。
このセッションに参加して、自社の現状を評価し、データの健全性を高めるためのアクションプランを策定する方法を学びましょう。

データの課題は、あらゆる企業が直面しています。
Talendでも時折、データクオリティやデータの量、集計、キュレーションなどの課題に直面します。
セッションにご参加いただき、私たちが独自のソリューションをどのように活用してデータの健全性を成功に導きプラスの影響を促進できたのか（そして皆様が同じことを実現できる方法）をご確認ください。

データの急増により、データ効率が危機的状況に瀕しています。企業のデータユーザーの67%が、データの検索と準備のために多くの時間を浪費しています。これは大変非効率ですが、データクオリティを向上させて状況を改善するのも時間とリソースがかかります。
今こそ、データクオリティに対する新たなアプローチが必要です。このセッションにご参加いただき、サービスとしてのデータクオリティによって以下がどのように可能となるのかをご確認ください。
- 包括的なフレームワークと専門家を導入することで、業務上の非効率を大幅に軽減させる-
拡大を続けるビジネス上のニーズにあわせてスケールアップする

テクノロジーリーダーズクラブTVのエピソード
を皮切りに、Randy Bean氏 (著者︓12 fnbsp 23 Fail Fast, Learn Faster:Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI)へのビッグデータの台頭とその影響についてのストーリーやその破壊⼒、データ駆動型を実現するための⽂化的課題、データ倫理の重要性、データベース管理AIの未来に関する独占インタビューから始めます。

エグゼクティブパネルでは、重要なビジネス上の意思決定を⾏うための基盤として、健全なデータが緊急に必要とされていることと、それが拡張エコシステムに及ぼす影響について詳しく説明します。

ユーモアのセンスがありデータの専門家であるEmmanuel Sonubi⽒が、「データこそが新たな収益源」と「なぜ会社はデータを収益源にする必要があるのか」について、笑いを交えながらエグゼクティブ・フォーラムを締めくくります。