Snowflakeデータクラウドは、今後もイノベーションを牽引する強力な基盤となる単一の統合プラットフォームへと進化しました。共同創業者兼プロダクト担当プレジデントであるBenoit Dagevilleとプロダクト担当SVPであるChristian Kleinermanが、Snowflakeのプラットフォームデザインの詳細を紹介し、そのデザインによりお客様の組織内に驚異的なまでの効果、ひいては継続的な事業成長がもたらされている仕組みについて語ります。ぜひご参加ください。さらにデータサイエンティストやデータエンジニアにより高度な開発方法を与え、事業の継続性やグローバル化を推進し、データ活用により新たな収益機会を創出しているSnowflakeの最新イノベーションについても発表します。新機能が活用されている様子を目の当たりにしながら、こうした新たな進歩が事業にもたらす変化について、Snowflakeをご利用のお客様から直接お話をお聞きいただけます。

Snowflakeは、クラウド間にまたがるデータ管理において、シンプルかつ包括的なアプローチを提供する唯一のクロスクラウドソリューションです。本セッションでは、Snowflakeのクロスクラウド機能を強化する独自テクノロジー、Snowgrid、またレプリケーションをデータベースからアカウントメタデータまで拡張したり、サービス中断時にクラウドやリージョン間にまたがるシームレスな相互運用を可能にしたりする新機能について深く掘り下げます。新機能がグローバルな事業継続性を実現する仕組みを説明し、新機能を利用するべきタイミングと方法、使用開始時のベストプラクティスなどをご紹介します。

業界やワークロード別のユースケース、コミュニティの情報が集まる

バーチャル展示スペースにぜひ訪れてみてください！

データサイエンスイニシアチブに携わるチームには、膨大なデータから新たなインサイトを導き出すタスクが課されています。タスクの達成に向け、複数のチームで複数種のコンピュート環境を管理しており、必然的に多くの運用オーバーヘッドが生じています。結果として事実上、作業時間のほとんどが、機械学習モデルのトレーニングと推論の機能の抽出と処理に費やされています。Snowflakeのほぼ無制限のデータアクセスや伸縮性の高い処理エンジンを最も一般的なプログラミング言語と組み合わせることにより、この状況を変え、モデル開発に集中する時間を増やすことができます。
本セッションではデモを交えながら、わくわくするようなSnowparkの新機能について説明し、お客様の組織で実現し得る新しいユースケースをご紹介します。

データパイプラインは、データドリブンな企業に不可欠な要素です。データエンジニアリングは、データの取り込みから分散処理まで、多くのデータインフラストラクチャレイヤーにまたがり、開発ライフサイクルが複雑です。理想的なデータエンジニアリングプラクティスの構築は、簡単な作業ではありません。

本セッションでは、Snowflakeが現代のデータエンジニアリングワークロードの要となっている理由を示し、単一のニアゼロメンテナンスのSnowparkプラットフォームで、お客様の好きな言語を使い、より優れた性能・機能のデータパイプラインを構築できる方法をご紹介します。最新機能の実際の活用事例もご覧いただけます。

組織にとって、データを最大限活用できるアーキテクチャの設計は非常に厄介なタスクです。なぜならシステムが複雑で、管理や拡張が難しくなりがちだからです。Snowflakeのプラットフォームはさまざまなデータタイプや大量のワークロードをサポートしているため、組織はデータレイク、データウェアハウスなど、自らが選択したアーキテクチャデザインパターンを容易に実装できます。

本セッションでは、Snowflakeがデータアーキテクチャを簡素化するデータストレージのビジョンについて、プロダクトマネージャーであるSaurin ShahとJames Maloneが語ります

Siemens GBSのデジタルソリューション責任者であるMatthias Egelhaaf氏から、Egelhaaf氏のチームが、柔軟性に欠けサイロ化されたシステムをSnowflakeによるグローバルな分散データメッシュに変えた道のりをご紹介いただきます。

本セッションでは、同社がドメイン主体の設計に移行した理由やアーキテクチャの詳細な説明に加え、自動化構築の様子、データシェアリングを活用し、より良い形でデータ製品と世界中のチームを連携させた様子が明かされます。また社内のさまざまなチームがこれまでに達成した成功事例やこのデータメッシュ環境の予定についても知ることができます。